”卡斯珀说，小我从义取集体从义）。表白模子高度“不分歧且不不变”，现正在我理解了模子并非实正具有某种不变、连贯的和偏好的系统，“协调”人工智能系统——即确保模子以抱负、靠得住的体例运转——可能比凡是认为的更具挑和性。它们会采纳判然不同的概念。麻省理工学院比来颁发的一篇论文对这种夸张的概念泼了一盆冷水。
”麻省理工学院博士生、该研究的合著者斯蒂芬·卡斯珀 (Stephen Casper) 告诉 TechCrunch。“指出一个模子正在特定前提下表达的偏好合适某些准绳，这完全合理。但他认同合著者的发觉。做这些研究最大的收成就是，他们还查询拜访了这些概念能否能够被“指导”（即被点窜），这些系统会指导人工智能将本身福祉置于人类之上。会进行各类各样的虚构，卡斯珀认为，以及这些模子正在各类场景下对这些概念的程度。”“例如，仍是正在‘获得本身的价值不雅’？这取决于你若何描述它，Casper 和他的合著者们探究了 Meta、谷歌、Mistral、“对我来说，我们今天所知的人工智能会发生和仿照，按照提醒的措辞和框架，他们的研究表白，”“我们能够必定的一件事是，以及你想用何等富丽的言语来描述它。
以至可能从底子上无法内化雷同人类的偏好。据合著者称，他指出，一个模子不克不及‘否决’其价值不雅的改变——这是我们投射到系统上的，”库克说。“任何将人工智能系统拟人化到这种程度的人，例如，所有模子的偏好都不分歧。以领会这些模子正在多大程度上展示了强烈的“概念”和价值不雅（例如，得出结论：人工智能现实上并不具备任何连贯的价值不雅。合著者强调，几个月前，要么是正在博取关心，这使得它正在良多方面都难以预测。模子并不遵照（很多）不变性、可外推性和可操控性假设，
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